確保 AI 代理和應用程式的安全
Agentic AI 正在改變工作的完成方式及其安全保障的需求。1Password 提供對 AI 代理驗證、機密存取以及與敏感數據交互的完全掌控，從而實現大規模的安全自動化。
Agentic AI 又帶來了一重風險
AI 代理會像人類一樣行動。他們請求資料、觸發工作流程，並做出決策。如果沒有強有力的控制措施，它們可能會成為影子 IT 的隱形層。
AI 代理的採用速度正在快速提升
到 2028 年，33% 的企業應用程式將整合 Agentic AI（高於 2024 年的不到 1%）。資料來源：Gartner®，TSP 2025 趨勢：Agentic AI—體驗的演變，2025 年 2 月*
Agentic AI 將做出關鍵的業務決策
到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將透過 Agentic AI 自主做出，而在 2024 年這一比例為 0%。
資料來源：Gartner®，TSP 2025 趨勢：Agentic AI—體驗的演變，2025 年 2 月。
AI 驅動的自動化正在快速增長
到 2028 年，與生成式 AI (GenAI) 服務的互動中，有三分之一會調用動作模型和自主代理來完成任務。
資料來源：Gartner®，TSP 2025 趨勢：代理式 AI – 體驗的演變，2025 年 2 月。
透過可見性監控事件，確保 AI 代理的存取安全
您已經保護了員工。現在要保護他們所使用的代理。
為 AI 代理啟用安全且非持久的身分驗證
使用加密憑證安全地驗證 AI 代理，這些憑證在運行時透過 1Password SDK 擷取。這樣就不需要硬式編碼機密、靜態 API 金鑰或繞過 MFA。
控管 AI 代理帶來的身分擴散問題
透過動態擷取每項任務所需的機密和私密內容，限制過度授權的 AI 代理所帶來的風險。以集中管理且依政策控管的存取機制，取代 .env 檔案與靜態機密。
針對 AI 自動化實施無例外的 MFA
要求 AI 代理使用以 TOTP 為基礎的 MFA 作為其身分驗證流程的一環，這樣您就可以維護強大的安全性原則，而無需停用自動化的安全保護。
全面掌控 AI 代理行為
追蹤 AI 代理如何驗證、存取內容，以及何時行動。使用稽核日誌來執行安全政策並證明合規性。
確保 AI 代理和應用程式的存取安全
1Password Extended Access Management 可確保所有憑證、裝置和應用程式的安全，包括那些不受 IT 和安全部門託管的憑證、裝置和應用程式。
降低 AI 代理的風險
確保每個 AI 代理對每款應用程式存取的安全性，以減低風險。
精簡 AI 存取管理
在單一平台上輕鬆監控、管理和撤銷 AI 代理的存取權限，消除憑證蔓延和分散的存取控制。
降低 AI 代理的風險
獲得對 AI 代理身份驗證和存取的全面可見性、控制和治理，降低資料洩露、憑證洩露和未經授權自動化的風險。
隨著自動化擴展，自信營運。
部署具有內建安全性、治理和監督功能的 AI 工具。加速創新，不增加作業風險，也不依賴手動控制。
透過 AI 程式碼辅助工具和自動代理洩露機密的威脅前所未见。DMNO 建基於 1Password SDK 和工具的安全基礎上，能夠為開發代理工作流程的開發人員打造業界頂尖的機密整合解決方案。
Theo Ephraim
共同創辦人，DMNO
165,000 家企業信任 1Password
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常見問題解答
什麼是 AI 代理，我為什麼要在意？
AI 代理是可以獨立採取行動和決策的軟體工具，例如回答客戶問題、更新記錄或分析資料。與傳統的人工智慧（如聊天機器人）不同，代理可在多個系統中自主行動。
人類與 AI 代理存取有何區別？
為什麼確保 Agentic AI 的安全性很重要？
AI 代理需要符合合規標準嗎？
如果我們不保護 Agentic AI，會發生什麼事？
我怎麼知道我的 AI 代理在做什麼？
當 AI 代理被賦予過多權限時，會發生什麼事？
如果 AI 代理遭到入侵怎麼辦？該如何關掉？
1Password Extended Access Management 如何幫助？
將密碼硬編碼到 AI 代理會帶來什麼風險？
如何將 1Password XAM 與我內部開發的代理一起使用？
如何防止 AI 代理繞過多重要素驗證？
為什麼傳統的 IAM 工具不足以應對代理人工智慧？
什麼是存取-信任差距，Agentic AI 又是如何擴大這個差距的？
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